Power and Prediction

הנקודות החשובות בקצרה

• בינה מלאכותית, יותר מכל דבר אחר, היא טכנולוגיית חיזוי: היא מעבדת כמויות גדולות של מידע, מזהה דפוסים רלוונטיים, ומחשבת את ההסתברות להתרחשותם של אירועים שונים – ובכך מאפשרת לקבל החלטות טובות יותר. 
• בספר "Power and Prediction", מתמקדים הכלכלנים אג'יי אגרוואל, אבי גולדפרב וג'ושוע גאנס באתגרים שמקשים על חברות ועסקים לאמץ את השימוש בבינה מלאכותית. 
• להשקפתם, מי שישכילו לזהות ראשונים את ההזדמנויות הרלוונטיות לשימוש ב-AI עתידים להשיג יתרון משמעותי, והם מציגים בספר תהליך עבודה מסודר לזיהוי וניצול ההזדמנויות האלה.
• גאנס, גולדפרב ואגרוואל משווים בספר את מהפכת הבינה המלאכותית לאלו שחוללו החשמל והאינטרנט, ומכנים את התקופה הנוכחית "בין הזמנים" ("In Between Times"): התקופה שחולפת מרגע שטכנולוגיה חדשה הופכת נגישה, ועד שהיא יוצרת מנועי צמיחה שמובילים לשינוי המציאות.
• על פי רוב, ניתן לחלק את התפתחותה של טכנולוגיה חדשה לשני שלבים מרכזיים:
  1. "פתרונות נקודתיים" ("Point Solutions") – תחילה הטכנולוגיה החדשה מאפשרת לאמץ פתרונות נקודתיים בלבד, כלומר כאלה שמשפרים תהליכים קיימים מבלי להשפיע על התהליכים האחרים באותה מערכת
  2. "פתרונות מערכתיים" ("System Solutions") – בשלב השני, ולאחר זמן רב, נוצרים תהליכים ומערכות חדשות לגמרי, שמצליחות למנף את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיה החדשה ולהוביל לשינוי המציאות
• מהפכה טכנולוגית אמיתית מתרחשת רק כאשר מאמצים פתרונות מערכתיים שיוצרים מציאות חדשה, לא כשמשתמשים בפתרונות נקודתיים לטובת שיפורים שוליים בתהליכים קיימים. נכון לזמן כתיבת הספר הבינה המלאכותית עדיין לא שם, וזה בדיוק השלב בו ההזדמנויות הן אינסופיות.
• ארגונים רבים עושים שימוש נרחב בנהלים ובפרוקוטולים למיניהם כתוצאה מחוסר ודאות, הנובעת מכך שלא משתלם – או שאי אפשר – להשיג את המידע הדרוש לקבלת החלטה לגבי כל מקרה לגופו...