ידע וכלים מספרים מובילים, כל חודש אצלך במייל 📚 לחודש ניסיון בחינם ←

על מה הספר

1 דק' קריאה

צ'ארלס וילן, מחבר הספר "סטטיסטיקה עירומה" ("Naked Statistics"), סבור שסטטיסטיקה משחקת תפקיד משמעותי בחיים של כולנו. את הספר הוא כתב כדי להסביר, באופן נגיש ואינטואיטיבי, מה זה למעשה סטטיסטיקה ואיך אפשר להשתמש בה ככלי עוצמתי לקבלת החלטות וניהול סיכונים. אבל מכיוון ששימוש לא נכון בסטטיסטיקה יכול להוביל אותנו אל מסקנות מוטעות, ואף לגרום לנו לקבל החלטות הרות אסון, וילן מתאר ב-"סטטיסטיקה עירומה" לא רק כיצד אפשר להפיק תועלת מסטטיסטיקה – אלא גם כיצד ניתן להימנע מהמלכודות הרבות שהיא טומנת בחובה.

איך הספר

1 דק' קריאה

למרות שסטטיסטיקה והומור הם שני דברים שבדרך כלל לא מצפים לראות יחד, לאורך הספר "סטטיסטיקה עירומה" ("Naked Statistics") מצליח צ'ארלס וילן לעשות את הבלתי אפשרי – לגרום לקוראים לחייך, ולעיתים אף לפרוץ בצחוק בריא, בזמן שהוא מסביר מושגים כמו משוואת הקו הישר, תוחלת, רגרסיה, ועוד מילים מפחידות שכאלה. באמצעות שלל דוגמאות יצירתיות, הסברים מפורטים והמחשות ויזואליות, וילן מראה צעד אחר צעד כיצד ניתן להשתמש בכלים שונים של סטטיסטיקה, ואיך לזהות כשאנשים אחרים מנסים לשקר לנו באמצעותה.

הנקודות החשובות בקצרה

3 דק' קריאה
  • צ'ארלס וילן הוא עיתונאי ומרצה שסבור כי סטטיסטיקה היא נושא שכולם צריכים להכיר. בספר "סטטיסטיקה עירומה" ("Naked Statistics") הוא מנסה "להפשיט" את החלקים המורכבים בסטטיסטיקה מהפן הטכני והמאיים שלהם, על מנת להפוך אותם לנגישים ואינטואיטיביים לקהל הרחב.
  • סטטיסטיקה נמצאת בכל מקום, ואנשים משתמשים בה בדרכים כאלה ואחרות כמעט כל יום, גם אם הם לא מודעים לכך. כפועל יוצא, חוסר הבנה בסטטיסטיקה עשוי להוות חיסרון משמעותי.
  • סטטיסטיקה משמשת להפקת מידע מנתונים, אבל: 
    • התשובות שסטטיסטיקה יכולה להציע תלויות מאוד גם בדרך שבה מגדירים את השאלות
    • סטטיסטיקה עוזרת לנתח נתונים, לא קובעת איך לפרש אותם
  • וילן סבור שיש להכיר לא רק את הדרכים שבהן ניתן להשתמש בסטטיסטיקה, אלא גם את הסכנות שטמונות בה. בשימוש נבון, סטטיסטיקה היא כלי עוצמתי לקבלת החלטות וניהול סיכונים, אבל קל להגיע באמצעותה גם למסקנות מוטעות או לקבל החלטות שגויות. 
  • ישנם מס' מושגים בסיסיים בסטטיסטיקה שוילן ממליץ להכיר:
    • מדדים תיאוריים – מדדים שמאפשרים להסיק מסקנות מכמות גדולה של נתונים, ולתאר את הנתונים האלה בקצרה (למשל ממוצע, חציון ושונות) 
    • הסתברות – מספר שמייצג את מידת הסבירות שאמורע מסויים יתרחש, ובאמצעותו ניתן לקבל החלטות מושכלות יותר
    • היסק סטטיסטי – איסוף נתונים על קבוצה מצומצמת, שמאפשר להסיק מסקנות לגבי קבוצה גדולה יותר
    • ניתוח רגרסיה – כלי לתיאור הקשר בין משתנים וכיצד הם משפיעים זה על זה
  • ניתוחים סטטיסטיים עשויים לתעתע ולהוביל למסקנות שגויות, גם כשהחישובים עצמם מדוייקים. זה יכול לקרות במגוון דרכים:
    • הסתמכות על הנחות יסוד שגויות המובילות לתחושת ביטחון מזויפת
    • התבססות על ניתוח נתונים ממדגם לא מייצג 
    • הפשטת יתר כתוצאה משימוש במדד יחיד, שמספק תמונת מציאות חלקית ולעיתים אף מוטעית
    • יציאה מנקודת הנחה ששני אירועים תלויים זה בזה, כשבעצם הם בלתי תלויים (או להפך) 
  • מנגד, ניתן גם לגרום לניתוחים סטטיסטיים להציג בכוונה תמונה מעוותת של המציאות – על מנת לקדם אג'נדה מסויימת...

רוצה להמשיך לקרוא את הסיכום?

התובנות והכלים הכי חשובים מהספר הזה ומשאר הספרים באתר, זמינים למנויים שלנו מכל מקום ובכל זמן.

חוץ מהסיכומים שכבר יש באתר, בכל חודש יחכו לך 2 סיכומים חדשים של ספרים מקצועיים מובילים במגוון תחומים! כל סיכום כזה מורכב ממס' חלקים ומכיל בין היתר: רעיונות מרכזיים מהספר, דברים שאפשר לקחת מהספר וליישם מחר בבוקר, מקורות נוספים להעמקה ואת הנקודות הכי חשובות מהספר בקצרה.

הגיע הזמן להצטרף למאות מנהלים, פרילנסרים ובעלי עסקים שכבר לומדים ומתפתחים איתנו במועדון הספרים המקצועי 📚

חודש ניסיון חינם! אפשר לבטל בלי התחייבות ובלי שאלות 🙂